Frontier radar / 2023–2026
十项研究，
一张可质询的地图。
选题以工程可用性为先，不追逐单日热度。评分用于组织阅读优先级， 不是对论文或团队的学术结论；每项权重、来源与局限都公开。
- 10
- 研究主题
- 27
- 核心来源
- 10
- 旗舰长文
- 24
- 解释实验
排序 / 主题研究线阶段笔记综合分
- 01端侧小模型与 TinyML 部署边界结构、量化和运行时共同压缩端侧预算；能用小模型替代 API 的判断比模型榜单更重要。硅与边缘演化24.7
- 02PagedAttention 与分页式 KV Cache把操作系统式分页带进推理服务，用块级 KV 管理换取更高并发与更低碎片。推理系统已建立24.6
- 03FlashAttention-2/3：把注意力写成 IO 问题从精确注意力到 Hopper 异步流水线，核心不是少做运算，而是少搬数据。推理系统已建立24.6
- 04可信嵌入式栈：安全不等于实时安全Rust、TinyML 安全与 PQC 共同改变嵌入式威胁模型，也带来新的时序和资源预算。硅与边缘演化24.6
- 05MCP 信任边界与 Agent 工具安全协议标准化了工具接入，也把提示注入、权限扩散和供应链风险带进运行路径。推理系统演化24.5
- 06稀疏 MoE：参数规模不等于计算规模总参数、激活参数、专家并行与路由抖动共同决定服务成本，单看参数量会误判。推理系统已建立24.5
- 07推理时计算扩展：让思考时间成为新维度从 best-of-N 到长思维链，比较“多想一会儿”与“换更大模型”的真实成本边界。推理系统演化24.4
- 08RISC-V AI 加速：许多小核与可组合软件栈从 many-tiny-core 推理到 RVA23 基线，真正的难点是数据移动与软件可移植性。硅与边缘实验性24.3
- 09边缘 AI Chiplet：模块化算力的带宽墙UCIe 让芯粒互连标准化，但功耗、封装、带宽密度和良率仍决定它是否适合边缘设备。硅与边缘实验性24.2
- 10存算一体与神经形态：能效边界而非万能替代在权重读取成为主成本时，CIM 与事件驱动架构提供另一条路径，但精度与生态仍是门槛。硅与边缘实验性24.1
分数是研究阅读的导航，不是排名背书。笔记中的性能数字只在其基线与适用范围内成立； 模拟结果会明确标记为模拟，不写成硬件实测。
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