DMSJ / RESEARCH NOTEBOOKSHANGHAI · CNREV. 2026.10

在硅与推理之间,构建可验证的系统。

在硅与推理之间,构建可验证的系统。

直接进入论文拆解、可运行实验和失败边界。这里不展示“会用工具”,而是展示为什么一个系统会快、会慢、会在哪里失效。

从架构决策、性能预算、安全审查与可复现实验快速判断:这个人如何拆问题、做取舍并把系统真正交付。

无需先掌握所有术语。先看核心问题、直觉图解和结论,再按自己的兴趣进入论文、代码或更深的系统细节。

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前沿雷达

10 条研究线 · 2023–2026
INFERENCE / REASONINGSILICON / EMBEDDEDPagedAttention 与分页式 KV Cache,编辑评分 4.6,2 篇笔记Paged KV4.6 / 2 篇FlashAttention-2/3:把注意力写成 IO 问题,编辑评分 4.6,2 篇笔记Attention IO4.6 / 2 篇推理时计算扩展:让思考时间成为新维度,编辑评分 4.4,2 篇笔记Test-time compute4.4 / 2 篇MCP 信任边界与 Agent 工具安全,编辑评分 4.5,2 篇笔记MCP boundary4.5 / 2 篇稀疏 MoE:参数规模不等于计算规模,编辑评分 4.5,2 篇笔记Sparse MoE4.5 / 2 篇端侧小模型与 TinyML 部署边界,编辑评分 4.7,2 篇笔记Edge SLM4.7 / 2 篇RISC-V AI 加速:许多小核与可组合软件栈,编辑评分 4.3,2 篇笔记RISC-V AI4.3 / 2 篇边缘 AI Chiplet:模块化算力的带宽墙,编辑评分 4.2,2 篇笔记Edge chiplets4.2 / 2 篇存算一体与神经形态:能效边界而非万能替代,编辑评分 4.1,2 篇笔记CIM / neuromorphic4.1 / 2 篇可信嵌入式栈:安全不等于实时安全,编辑评分 4.6,2 篇笔记Trusted edge4.6 / 2 篇
推理与模型系统 芯片与嵌入式查看评分与局限

Research radar / 编辑评分

不追逐热词,追踪会留下来的系统变化

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Latest notes / 最近更新

从问题、证据到工程结论

全部笔记
02综合研究综合研究6 分钟

从 HBM 到 MCU:一条内存层级主线

把 KV Cache、FlashAttention、端侧模型与存算一体放进同一张数据移动账本,理解 AI 系统的真正成本。

内存层级KV CacheFlashAttention
03旗舰研究嵌入式经验7 分钟

端侧小模型:参数量只是第一道门

从 MobileLLM、Phi-3 与 AWQ 出发,拆解端侧模型的结构、量化、运行时与热预算。

端侧 AIMobileLLMPhi-3

Engineering evidence

这个站本身也是项目证据。

静态优先、边缘 API、Git-first 内容、安全审查与可访问性预算共同组成站点架构。论文结论与软件模拟分开标注,页面性能与可复现实验也能被检查。