Instrument / moe-routing

为什么稀疏激活不等于按比例减少部署成本?

稀疏激活降低每 token 的矩阵乘工作量,但全部专家仍可能需要常驻显存;路由越偏斜,热点专家越容易成为尾延迟来源。

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Interactive model / software simulation

MoE 路由与专家缓存

观察总参数、激活专家数和路由偏斜如何共同影响显存足迹与尾延迟。

LOCAL MODEL
模型总规模
B
每层可选专家数
top-k 路由
一个批次处理的 token 数
可常驻的专家数量
热点专家集中程度
%
稀疏激活带来的计算收益仍取决于专家放置、批大小与路由分布。

等效激活参数

11.75B总参数 × 激活专家比例

专家常驻比例

0.75缓存槽 ÷ 专家总数

尾延迟放大

1.63×路由越偏斜,热点专家越集中
EVIDENCE NOTE

路由与缓存近似模型;真实吞吐取决于批处理、专家并行和通信拓扑。

Primary reading

先读原始来源,再相信模型